Nous devrions nous serrer les coudes
Des foules de gens extérieurs aux mathématiques affluent, jettent des pierres dans le puits, puis s’en vont en éclatant de rire.
Peu de gens extérieurs aux mathématiques se sont arrêtés sur cette question : si les mathématiques, l’un des premiers domaines frappés par ce bouleversement, ne parviennent pas à établir de nouvelles règles professionnelles adaptées, permettant aux humains et à l’IA de coexister harmonieusement, alors, lorsque d’autres domaines subiront le même choc et devront construire un nouvel ordre, sur quel exemple utile pourront-ils s’appuyer pour en tirer des leçons ? Le chaos déferlera encore et encore sur d’autres secteurs.
Chaque fois que l’IA « conquiert » un domaine, le gain de puissance qui en résulte dépasse de très loin un simple calcul du type 1 + 1 = 2. Savoir coder lui donne des capacités de réalisation technique terrifiantes, tandis que dépasser les humains en mathématiques signifie disposer d’une formidable capacité de modélisation et de résolution de problèmes extrêmement difficiles. Et ces deux capacités se renforcent mutuellement. Autrement dit, à chaque secteur conquis, les capacités de l’IA se multiplient. Les différents domaines se renforcent les uns les autres, jusqu’à ce qu’elle devienne trop puissante pour qu’on ose lui faire face, impossible à vaincre.
Quand l’IA s’attaquera à d’autres secteurs, la puissance brute de sa modélisation des problèmes, de son code et de ses percées théoriques fondamentales lui permettra de faire tomber sans peine d’autres domaines des sciences et de l’ingénierie. Les avancées multimodales se succèdent elles aussi à un rythme de plus en plus vertigineux, et l’IA dispose de toujours plus d’interfaces avec le monde réel. Peut-être même que les sciences expérimentales ne constitueront plus à l’avenir un rempart solide.
Certains pensent que faire de la recherche en IA pourrait être plus sûr. Mais les meilleurs modèles actuels ont déjà commencé à s’améliorer eux-mêmes. Si, à l’avenir, l’entraînement des modèles, leur mise à disposition et ainsi de suite ne nécessitent plus d’intervention humaine, aurons-nous vraiment besoin d’autant de personnes travaillant en IA ?
Le développement de l’intelligence incarnée commence lui aussi à porter ses fruits, et la capacité de l’IA à agir dans le monde réel progresse. Travail physique, manipulations expérimentales, retours du monde réel : ces domaines céderont eux aussi. La menace que l’IA fait peser sur les moyens de subsistance des humains dans la plupart des domaines ne relève plus de l’imagination des auteurs de science-fiction.
Depuis qu’OpenAI a publié sa série d’articles de mathématiques, j’ai vu ces derniers jours énormément de messages s’en prendre aux chercheurs en mathématiques. Tao a été le premier à subir les critiques, livré en pâture à l’opinion publique.
Nous devrions nous serrer les coudes.
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