重新找回做数学的初心
想起当年一开始选择做数学科研的那会，就觉得以后如果做些可能没那么重要但是让自己满意的工作，也很不错。把生涯奉献给数学。
今年年中有段时间，开始让AI帮我推导一个与自己研究不怎么沾边的问题。
ai的能力太强大了。慢慢地我发现，在那段时间，我看待数学的态度发生了改变。以前觉得是艺术品的论文，开始觉得像工业品一样，是可以生产批发的。
那段时间我基本对ai生成的内容失去了掌控，我不会去细究它生产了什么样的结果，闭合了什么证明。它做的太快了。我对它在做问题的了解仅仅止步于每次提交的日志报告——本轮闭合了什么推导，还有什么没有解决，除此之外，我对它的工作一无所知。我没有办法掌控和辨别，也不会把它们挂出来。我觉得数学科研者的底线应该是对自己产出的内容负责。
我那会并没数学中得到多少乐趣，每天很兴奋地去跟进什么什么模型又更新了，什么模型又在FrontierMath上面胜出了，然后屁颠屁颠去试用，看看效果。
再后来，我意识到我没有像以前那样热爱数学了，变得越来越结果导向。然后下定决心改变:
如果我本来学数学的意图就是为了收获快乐，为什么要因为焦虑而主动放弃这来之不易的快乐感知呢？
我开始重新调整自己与ai的身份关系，读论文时不再让ai生成一份辅助资料，对着原文慢慢啃。我也不再让ai去解问题，而是去做一些非我领域的且我感兴趣的研究。遇到不懂的东西，我仍然会问AI，但心态已经不同了，也不会直接让ai解题。而是作为一个搜索引擎，回归原始人状态。
放慢脚步，会让时代的压迫感没那么令人窒息。
不管喜欢与否，我们都被迫卷入了一场极其残酷的动荡，看不清未来，包括数学界那些曾经被诩为最高智慧的人物。心中曾经的数学审美与理想追求，被时代的压路机无情碾过。我可以慢慢做让我享受过程的数学，但是时代不会等我。
我个人的建议就是，不要有过高的精神洁癖，但也不要完全放弃精神世界，我们可以做一个自己感兴趣的问题，慢慢推进，也可以使用技术辅助产出高水平的文章，这两者不冲突。但是我当前还是坚持认为数学科研者的底线应该是对自己产出的内容负责，即使你的作品大部分都是ai的工作，你也要知道任何位置的细节是什么样的，能够拍着胸脯担保。
把兴趣和职业分开，我们可以是数学研究人员，但业余兴趣也可以是做传统的数学研究，一步一个脚印享受数学的过程。工作是工作，生活是生活。
老一辈做数学的可能可以靠着积累的资源、社会地位与头衔避过冲击。我们应该怎么办呢？刚刚上路的年轻人必须拥有前列的生产力。
其实我一直很迷茫，但是我不想再一次失去理想。用ai做数学是大势所趋，而每天抽时间做自己的传统派科研，也可以是一个丰富生活的支线。
回归初心的时候会感觉自己变年轻，会找回童真，会找到学生时代看到一个漂亮证明拍手叫绝兴奋一天的感觉。那是我想要的。
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